不久前掀起的阿爾法狗和柯潔的圍棋大戰(zhàn)變相的將人們的思維重新拉到了AI這條戰(zhàn)線上,或者準(zhǔn)確地說,應(yīng)該是將普通人的視線拉到了AI這條戰(zhàn)線上。其實早在許多年以前,就有深藍(lán)、沃森等人與智能的大戰(zhàn)出現(xiàn),從縱向思維到橫向思維的全方面碾壓人類——因為,機(jī)器最后都贏了。只是在不同的地方掀起了不同的波瀾。這一次這股風(fēng)吹到了我們這里。于是,國內(nèi)變沸騰了。我這次的題目寫為《看不見的AI》,主要講述我對AI的認(rèn)識過程,以及我在經(jīng)過實驗室的學(xué)習(xí)之后對AI所做的一些改觀和我所知道的生活中所涉及的AI領(lǐng)域等。
記得有一部經(jīng)典的電影叫做《I'marobot》,當(dāng)年剛剛在中國上映的時候,掀起了一股非常好的觀影熱潮,主要是在講述很多年之后,當(dāng)機(jī)器人開始在民間流行,然后有一天突然反叛人類的故事。特效做的很好,劇情也很生動,尤其是機(jī)器人反叛人類的原因更是讓人感觸:在人類設(shè)定的三條基本原則下,其中有一條是“保護(hù)環(huán)境”。機(jī)器人主腦——“紅心皇后”在執(zhí)行人類的命令中,不斷地反思和進(jìn)行深度學(xué)習(xí),最后得出結(jié)論“人類是破壞環(huán)境的主要兇手,應(yīng)該將人類屠之殆盡。”然后便是一系列的特效與男主拯救世界的故事。當(dāng)時,很多人誤以為,這就是AI的未來,所以極力反對發(fā)展AI,認(rèn)為AI創(chuàng)造的大腦將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的認(rèn)知,并反噬人類。但是,在AI發(fā)展這么多年以后,我們卻是可以重新作出我們的認(rèn)識。
對此,可能最具有置信力的說法應(yīng)該是:圖靈測試。以及網(wǎng)上的兩部關(guān)于AI的紀(jì)錄片。但是,是否說,一定是那種形式的才可以被稱作為AI?例如,需要回答出一定量的問題、并在一定比例人群之內(nèi)無法被別人區(qū)分是人或者還是機(jī)器。置身于“AI+”現(xiàn)實的我,在不斷的學(xué)習(xí)與實踐中逐漸推翻了這樣一個認(rèn)識。我在實驗之中研究的項目方向主要是“老年人體感識別”,用于幫助老年人識別帕金森癥,在實驗過程中不可避免得要用到一些深度學(xué)習(xí)的例子,用到一些基本學(xué)習(xí)算法,例如:用于語音識別的馬爾可夫模型,或者用于人臉識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計算機(jī)通過不斷地對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)得到模型,加以判別,得到模式方程,用以輔助識別人體特征,這樣一個模式識別過程。雖然這其中并沒有出現(xiàn)所謂的創(chuàng)新型機(jī)器大腦,但筆者以為這也是出現(xiàn)了一些機(jī)器學(xué)習(xí)判斷的過程,因此可以被稱作AI。
(二)
于是,我想,基于上述,便是又可以提出另外一個問題:“就像汽車一樣,AI能變成什么?”
是否我們又可以提出一個新問題:“他難道就沒有弊端?”
就比如,我們每次打開瀏覽器,都會看到頭條推薦,推薦一些新聞或者打開淘寶推薦購買產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)都是自己中意的范圍,這確實令人很高興,但值的商榷、擔(dān)憂的是,你一旦點擊,便是這個記錄永遠(yuǎn)也無法刪除的,便是你的喜好偏向永遠(yuǎn)也無法刪除的,除非你將在很長很長的一段時間之內(nèi)對個人興趣進(jìn)行大的轉(zhuǎn)變,比如一年、兩年等等,或者,這個軟件會把那次操作當(dāng)成是一個噪聲或者瑕點然后過濾掉。于此,我們便會冷汗直流。就好像,我們被扒個精光放在網(wǎng)上,供人參觀。誰也不知道,網(wǎng)絡(luò)的另外一頭坐著什么妖魔鬼怪。自己在網(wǎng)絡(luò)上的操作越多,于是,網(wǎng)絡(luò)可見的形象越清楚,每個人在網(wǎng)絡(luò)上都生動地樹立了一個自己的形象,與現(xiàn)實或同或不同,但都清晰可見。這樣顯然更別說何來隱私。
AI,或許我們在推崇發(fā)展的同時,我們也要謹(jǐn)慎自己的隱私。
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。ㄒ唬
首先,我想至少應(yīng)該先要提出一個問題:“AI是什么?”
所以,筆者認(rèn)為,AI不一定特指大腦。
我們不置可否的是在第三次工業(yè)革命(或者也可以稱為第二次信息革命)的時代,AI致力于“創(chuàng)造”人的大腦。就像第二次工業(yè)革命解放人的體力一樣,解放大腦的時代勢必如噴涌一般涌現(xiàn)出各種各樣的新穎之意。突破之不敢為,突破之不敢想。所以,在這個特殊的過渡階段,我比之AI的解放大腦為多形式下的解放,就像解放體力時出現(xiàn)的不是完全像人一樣的勞動生物,而是類似于汽車、飛機(jī)、機(jī)器之類的輔助生產(chǎn)的東西,完全像人一樣的生物或許可實用性并不如上述成分強(qiáng)烈。那么,現(xiàn)下,筆者認(rèn)為,應(yīng)該將AI看作是一次解放大腦的突破,非創(chuàng)造類似于完全大腦的理想化,即生活中一切方便少用腦力勞動的一切方式;蛘,這也只是因為,工業(yè)化水平還沒有達(dá)到創(chuàng)造的標(biāo)準(zhǔn)和水平。
提到這個話題,我想若是道出,便又是侃侃而談一段了。就像你問第二次工業(yè)革命產(chǎn)生了哪些東西解放了人的體力,我會說:飛機(jī)、汽車、機(jī)床、車床等。所以,屬于“AI+”的今天,AI可以說便代表著一切,甚至,我以為,當(dāng)你在用WORD輸入一系列英文單詞或中文詞組的時候,他會跳出一堆一堆的下劃線,表示你這一段輸入的語法發(fā)生了錯誤,這應(yīng)該也是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇的,那么這應(yīng)當(dāng)也可以作為AI的范疇。除此之外,我想要舉出的例子便是他人敘述范疇,例如,我看的一本書《BIGDATA》里面講到,沃爾沃通過一系列的數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)汽車輪胎和蛋撻放在一起銷售,或促進(jìn)蛋撻的銷售量,毫無理由卻在采取這項措施后,蛋撻銷售量增加了一倍多;“谷歌翻譯”是世界上最好的翻譯軟件,他使用了世界上最大的文字?jǐn)?shù)據(jù)庫,所以所做出的翻譯準(zhǔn)確度相當(dāng)高;亞馬遜通過讀者的點擊量以及購買圖書選擇之類幾乎可以準(zhǔn)確預(yù)知讀者的下一本要買的圖書……更如,我的數(shù)據(jù)庫老師——宣昊老師一直和我們推崇的一些大公司里面,講到關(guān)于Facebook的數(shù)據(jù)處理操作,據(jù)稱,F(xiàn)acebook幾乎可以通過你上傳的照片推測出你的家庭成員,或者通過你的曬圖、說說、購買記錄預(yù)測出你的情緒高低,預(yù)測你的生理期等等狀況。確實可以給予方便。
這樣想來卻又是很現(xiàn)實恐怖的。
記得之前看到一篇論文,說在瀏覽器上有一項功能,在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)接收分析剛剛盛行之際被提出,據(jù)稱可以關(guān)閉推薦和收集信息功能。一些公司接受了這項人道主義建議與提法,例如谷歌和微軟;但隨著競爭的激烈化,今天,我并沒有在瀏覽器上找到這項功能。
高三:張幼安
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